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趣頭條二類電商廣告投放與優化方法論

作(do)者:小微 來(Come)自:互聯網 時(hour)間:2020-04-02 23:32 浏覽:

付費推廣ROI,是(yes)每個(indivual)運營與銷售都在(exist)追求的(of)目标,學會系統化的(of)廣告投放與優化方法論,猶如神兵利器,行走江湖,業務技能憑空增長數倍。

從此升職加薪,迎娶白富美,出(out)任CEO不(No)在(exist)話下。

以(by)下這(this)篇優化方法論來(Come)自某行業領頭媒體平台優化主管的(of)總結,希望對大(big)家日常工作(do)有益!

01 廣告優化思路确定

1、确定客戶信息(銷售配合ae溝通确認)

确認目标客戶信息(行業信息、利益點、行業平均數據)

确認轉化流程(确定關鍵節點的(of)轉化流程,與關鍵節點的(of)行業平均轉化率)

考核節點與考核點(确定客戶考核節點,當前行業平均值等)

客戶數據反饋内容/反饋周期

客戶預算與客戶市場策略(需要(want)銷售配合支持)

2、具體拟定投放策略

素材方向.

定向維度,包括:投放時(hour)間、媒體、設備價值等.

投放節奏把控,根據考核點、預算、數據反饋周期、預期成本(落地(land)頁轉化),把握投放節奏.

3、廣告優化

數據分析,關鍵節點數據分析定位關鍵節點,關鍵節點優化關鍵節點:CTR/CVR/後端轉化率;對應問題如:素材、落地(land)頁、産品銜接、流量來(Come)源、投放時(hour)間等4、關于(At)定向維度與廣告素材(素材優化的(of)重要(want)性)

定向維度:流量池子

廣告素材:用(use)戶篩選

定向維度決定有多大(big)的(of)流量池子,廣告素材決定篩選出(out)什麽類型的(of)用(use)戶。

素材尺度越大(big),篩出(out)的(of)用(use)戶基數越多,越不(No)能保證用(use)戶質量;素材尺度越緊,曬出(out)的(of)用(use)戶更精準,用(use)戶質量好,但是(yes)用(use)戶基數少。

備注:素材尺度與用(use)戶權益的(of)問題;部分廣告的(of)用(use)戶權益足夠好,即不(No)存在(exist)素材尺度大(big)的(of)問題

5、關于(At)廣告優化師的(of)要(want)求

第一(one)步:懂優化,掌握各種優化技巧(廣告優化)

第二步:懂行業,了(Got it)解行業運作(do),得出(out)普适性的(of)行業投放經驗(廣告運營)

第三步:懂客戶,了(Got it)解具體客戶訴求,能根據具體客戶情況,拟定不(No)同的(of)溝通技巧和(and)投放策略(廣告運營專家)

6、關于(At)廣告優化的(of)終極目标(理想情況)

終極目标:平衡廣告效果的(of)前提下,實現廣告消耗的(of)最大(big)化;即【質】與【量】的(of)平衡核心要(want)點:1)平台收益與廣告主,雙方效果平衡,即ARPU值與ROK的(of)平衡

2)廣告主訴求,【質】與【量】的(of)平衡,【有質無量】與【有量無質】對于(At)廣告主/平台都非最理想狀态,很難做成頭部KA客戶

3)客情關系與日常工作(do)溝通,避免廣告主提出(out)更高的(of)要(want)求

02 關于(At)數據分析

【關于(At)數據分析難點】行業認知度與行業轉化節點數據不(No)清;核心目标、關鍵節點确認、如何達成目标優化方案,認知不(No)清晰。

1、關鍵數據節點分析與優化方向

關鍵數據節點分析的(of)核心:讓數據分析的(of)更有層次感,能多維度分解目标環節數據分析/分解思路:确認行業特征——确認行業轉化流程與節點數據——确認具體客戶轉化流程——确認客戶關鍵考核節點——确認關鍵節點轉化率與轉化目标——具體分析關鍵節點數據——确定關鍵節點的(of)優化方向具體優化方向确定(明确問題與目标)【具體異常情況及相關建議如下】

2、CTR數據異常

本廣告CTR行業平均CTR确認部分媒體CTR,主要(want):CTR高是(yes)否因爲(for)個(indivual)别媒體導緻CTR異常問題具體分析:1) 對比本行業CTR與廣告CTR,過、過低;

2) 過高或過低,因爲(for)個(indivual)别媒體OR整體情況;

3)素材本身問題:利益點是(yes)否突出(out)OR過分突出(out)、放大(big)

解決方案:1)定向維度的(of)優化;

2)素材利益點的(of)優化,與落地(land)頁的(of)匹配程度;

3)如果整個(indivual)行業CTR偏低,則需要(want)設法得出(out)行業的(of)CTR解決方案(行業解決方案)

3、媒體數據的(of)異常

消耗集中在(exist)部分媒體部分媒體CTR異常,過高OR過低解決方案:部分媒體數據的(of)波動,對于(At)成本影響程度分析、确認和(and)調整4、客戶數據的(of)異常

CVR數據的(of)異常客戶前端轉化率的(of)異常客戶後端轉化率的(of)異常解決邏輯:1)結合客戶數據反饋及廣告投放數據,進行實際問題的(of)拆解、客戶溝通;

2)溝通邏輯:現在(exist)預估問題在(exist)哪裏?雙方一(one)起來(Come)配合排查,客戶産品是(yes)否有調整、流量端是(yes)否有異常

3)注意問題:配合排查,不(No)是(yes)單方面;針對KA客戶,最好優先客戶發現問題;溝通困難時(hour),需要(want)銷售來(Come)配合溝通解決

【客戶異常數據定位】(媒體維度)

【客戶端調整,對數據的(of)影響】(客戶維度)

注:此處問題較爲(for)複雜,通過從客戶端反推,通過客戶端的(of)調整反推對各環節數據的(of)影響

客戶落地(land)頁調整,影響頁面到(arrive)達率/CVR/轉化率等相關數據

客戶站内活動調整,影響後端新增轉化;活動門檻與活動力度,對應會影響到(arrive)付費率與付費ARPU

客戶支付接口調整,影響後端新增付費/付費率等數據

客戶數據接口調整,影響整體有效轉化率(如:保險從注冊—贈險的(of)有效轉化)

其他(he)綜合問題,結合具體客戶關鍵節點流程來(Come)定位.

如:貸款行業的(of)征信條件、收集list類客戶(如:保險的(of)年齡限制、呼叫;接通/客戶意向等)對于(At)有效數據結算定義的(of)變化等

4、投放時(hour)間段數據差異與分析

差異問題:主要(want)針對數據存在(exist)明顯投放時(hour)間差異的(of)廣告計劃當前具體時(hour)間段的(of)轉化率數據,CVR數據是(yes)否與具體轉化率成正相關。如果一(one)緻,即可根據時(hour)間段CVR來(Come)判斷時(hour)間段轉化率數據;

如果不(No)一(one)緻,則需要(want)客戶配合每小時(hour)轉化數據,分析具體影響原因:如,投放媒體等

5、CVR數據參考性與OCPC投放

真實轉化率檢驗公式:成功率=客戶數據/效果UV(成功率穩定,即适合OCPC投放,說明投放穩定;如果成功率不(No)穩定、波動,說明流量質量在(exist)波動)

注意:CVR數據的(of)真實性問題&CVR數據的(of)參考性問題。可通過上(superior)述公式及邏輯排查判斷

6、廣告投放複盤與總結

廣告/行業投放總結,客戶/行業特征分析,主要(want)是(yes)客戶/行業轉化流程、行業玩法

素材包裝方案總結

優化技巧總結,如:媒體篩選、定向維度等技巧

投放思路總結

03 關于(At)溝通技巧

1、把握溝通原則

原則一(one):合作(do)、共赢。與客戶是(yes)合作(do)關系,大(big)家最終的(of)目标都是(yes)消耗、效果的(of)最大(big)化。

(當碰到(arrive)不(No)好溝通的(of)客戶,強調大(big)家的(of)目标都是(yes)效果和(and)消耗,大(big)家好好配合,争取項目早日上(superior)正軌)

原則二:勤溝通(服務意識),把握溝通要(want)點(專業);(自己做的(of)調整,可以(by)對客戶稍作(do)同步,讓客戶知道你重視、在(exist)做事情)

2、溝通中需要(want)注意的(of)一(one)些問題

客戶套話,如:了(Got it)解競品的(of)成本、消耗等數據客戶反饋效果很差客戶所求補量關于(At)如何要(want)廣告預算