互聯網大(big)廠接連入局造車，最大(big)挑戰是(yes)什麽？
作(do)者:小微
來(Come)自：互聯網
時(hour)間:2021-04-13 22:51
浏覽：
自百度（BIDU.US）、小米（01810.HK）之後，滴滴似乎也在(exist)悄然進行着他(he)們(them)的(of)造車計劃。2021年4月初，據晚點LatePost的(of)報道，滴滴開始啓動造車項目，負責人(people)是(yes)滴滴副總裁、小桔車服總經理楊峻，他(he)也曾是(yes)滴滴與比亞迪聯名發布的(of)定制網約車D1的(of)首席産品官。而滴滴方面沒有直接否認該消息，但是(yes)也沒有正面回應。
或許是(yes)因爲(for)經曆了(Got it)中華酷聯時(hour)代的(of)變遷，再加上(superior)汽車電氣化、智能化的(of)全球号召，讓絕大(big)多數互聯網廠商以(by)及投資者們(them)都有了(Got it)替代傳統汽車工業鏈的(of)想法。對于(At)互聯網廠商來(Come)說，他(he)們(them)擁有廣泛的(of)用(use)戶群體和(and)龐大(big)的(of)數據量，以(by)及諸如甯德時(hour)代（300750.SH）、贛鋒锂業（002460.SH）等多位特斯拉（TSLA.US）概念股的(of)強勢崛起，再加上(superior)特斯拉在(exist)上(superior)海落戶後，将先進的(of)造車技術引入國(country)内。
這(this)些先天因素讓互聯網造車成爲(for)了(Got it)可能。但事實上(superior)傳統汽車豪強們(them)所依賴的(of)，是(yes)對工業鏈條的(of)把控。汽車誕生(born)于(At)1867年，演化到(arrive)現如今，一(one)輛汽車的(of)工業鏈條至少包含了(Got it)數萬種不(No)同類别的(of)企業。如寶馬、奔馳等國(country)際頂尖整車廠，都已與這(this)個(indivual)龐雜的(of)下遊企業群體建立根深蒂固的(of)關系，才有了(Got it)今天的(of)成就，而這(this)也束縛了(Got it)他(he)們(them)很難進行全面的(of)電氣化轉型。
讓人(people)頭疼的(of)工業鏈
汽車在(exist)進入電氣時(hour)代後，它的(of)工業鏈條自然而然的(of)發生(born)了(Got it)天翻地(land)覆的(of)變化。傳統汽車的(of)工業鏈條往往是(yes)線性的(of)，原材料廠到(arrive)零部件供應商，再從零部件供應商到(arrive)整車廠，整車廠又經過4S店，4S店再把汽車賣給客戶。然而互聯網汽車需要(want)面對的(of)，是(yes)一(one)條非線性的(of)工業鏈條。
以(by)小鵬汽車（XPEV.US）爲(for)例，小鵬汽車的(of)零部件供應商并不(No)會直接将零部件交由整車廠，而是(yes)要(want)和(and)全球研發中心進行交互，再把零部件分别交給整車集成中心、動力中心、互聯網中心、自動駕駛中心和(and)AI中心。當這(this)些中心完成相關的(of)任務後，他(he)們(them)才會把産品拿去生(born)産。
可光是(yes)生(born)産就又要(want)分成兩種模式，一(one)種是(yes)小鵬汽車自主建造的(of)汽車工廠生(born)産，另外一(one)種則是(yes)海馬（000572.SH）代工生(born)産。無論是(yes)哪種方式，生(born)産出(out)來(Come)的(of)小鵬汽車都不(No)會直接銷售，因爲(for)此時(hour)的(of)小鵬汽車“不(No)完整”。
當汽車生(born)産完成後，小鵬汽車會經由自動駕駛中心，将XPLIOT自動駕駛套件和(and)XMart OS套件植入汽車内，此時(hour)才算是(yes)一(one)輛真正的(of)小鵬汽車。這(this)時(hour)的(of)小鵬汽車又要(want)面對兩條分叉路，一(one)條叫做線上(superior)，一(one)條叫做線下。線上(superior)包括第三方電商平台和(and)官方直銷這(this)兩種通道，線下則是(yes)小鵬體驗中心和(and)小鵬服務中心。
2020年，特斯拉全年一(one)般管理費用(use)爲(for)31.45億美元，小鵬汽車爲(for)4.476億美元，蔚來(Come)汽車爲(for)6.026億美元。與之相比，特斯拉全年研發費用(use)爲(for)14.91億美元，小鵬汽車爲(for)2.64億美元，蔚來(Come)汽車爲(for)3.81億美元。可見，研發并不(No)是(yes)新能源汽車的(of)重頭。
如果将特斯拉和(and)通用(use)汽車（GM.US）的(of)一(one)般管理費用(use)進行對比就會發現，特斯拉正在(exist)逐年遞增，而通用(use)汽車這(this)樣的(of)傳統車企反而在(exist)遞減。産生(born)這(this)種情況，原因仍是(yes)在(exist)于(At)上(superior)文所述的(of)傳統整車廠對于(At)工業鏈條的(of)管理。
售後
不(No)僅如此，随着産品銷售量的(of)增加，互聯網整車廠需要(want)面對的(of)是(yes)一(one)個(indivual)更可怕的(of)管理問題——售後。售後是(yes)組成汽車工業鏈條的(of)重要(want)一(one)環，相較于(At)互聯網整車廠，傳統汽車廠往往會把售後交由4S店或者地(land)區代理，這(this)樣的(of)做法能夠大(big)大(big)減輕售後部分的(of)管理成本。
但是(yes)互聯網汽車相反，他(he)們(them)更願意直銷，并且由自己來(Come)負責售後問題。
一(one)般的(of)線下維修點基本不(No)配有防水車間，也正是(yes)因此，新能源汽車如若出(out)現電池故障，必須返廠維修，大(big)大(big)增加了(Got it)售後成本。另外一(one)點，由于(At)新能源汽車架構基本采用(use)模塊化處理，即區域獨立化，增加了(Got it)汽修過程中交叉學科帶來(Come)的(of)維修難度。對于(At)線下維修點來(Come)說，即便新能源普及化，汽配人(people)員的(of)從業資格也不(No)再像原來(Come)那樣，老師傅帶小徒弟學個(indivual)一(one)兩年就能出(out)師了(Got it)。
而售後問題複雜度的(of)增加，最終所會反饋在(exist)整車廠的(of)管理費用(use)。
軟件
互聯網造車倒是(yes)有一(one)部分非常像手機，那就是(yes)它的(of)增值部分占據了(Got it)整車很大(big)的(of)比重。汽車的(of)軟件生(born)态同樣也屬于(At)工業鏈條，這(this)其中包括了(Got it)各種應用(use)、自動駕駛等等。以(by)百度爲(for)例，吉利控股副總裁楊學良就曾表示，“可以(by)理解爲(for)我(I)們(them)一(one)定程度上(superior)是(yes)爲(for)百度代工，但這(this)個(indivual)代工肯定不(No)簡簡單單是(yes)制造，我(I)們(them)有自己的(of)架構、有工程能力、測試能力和(and)包括供應鏈，更重要(want)的(of)是(yes)有生(born)産和(and)質量控制，它是(yes)一(one)個(indivual)工程技術的(of)支持概念。”
軟件和(and)硬件相比，最大(big)的(of)區别在(exist)于(At)使用(use)後的(of)運維。汽車的(of)硬件可以(by)按年爲(for)單位來(Come)更新維護，但是(yes)軟件的(of)疊代頻率則要(want)遠遠高出(out)硬件。一(one)輛互聯網汽車，整車包含的(of)傳感器數量約爲(for)1000到(arrive)3000個(indivual)，算上(superior)自動駕駛的(of)視覺采集傳感器，每分鍾上(superior)傳的(of)原始數據約爲(for)500mb左右。與上(superior)述的(of)售後問題同理，如果用(use)戶規模成型，顯然百度所面臨的(of)服務器壓力是(yes)巨大(big)的(of)。
順便一(one)提，5G技術所能解決的(of)隻是(yes)信息上(superior)下行過程的(of)速度，并不(No)能提高雲端處理這(this)些信息的(of)效率。百度作(do)爲(for)汽車應用(use)層的(of)供應商，以(by)現在(exist)的(of)規模想要(want)管理好軟件這(this)個(indivual)工業鏈條，成本必然是(yes)不(No)菲的(of)。
還有，互聯網公司雖然掌握了(Got it)龐大(big)的(of)用(use)戶數據量，不(No)過在(exist)面對汽車智能化這(this)個(indivual)問題時(hour)，并不(No)是(yes)那麽“好用(use)”。數據的(of)價值取決于(At)算法所對應的(of)模型，目前市面上(superior)現有移動設備的(of)定位精度大(big)約爲(for)1米，且不(No)包含水平位置。可是(yes)自動駕駛等技術要(want)求的(of)定位精度是(yes)毫米級的(of)，這(this)也就意味着一(one)些互聯網公司已采集的(of)出(out)行數據并不(No)能直接拿來(Come)使用(use)。
綜上(superior)，在(exist)軟件工業鏈條中，數據作(do)爲(for)最有價值的(of)一(one)環，如果不(No)能達到(arrive)模型在(exist)訓練過程中要(want)求的(of)精度和(and)數據量，那麽互聯網公司就需要(want)重新規劃并采取新的(of)管理方式以(by)面對新能源時(hour)代的(of)出(out)行問題。
管理成本同時(hour)兼具了(Got it)顯性成本和(and)隐性成本，ofo和(and)摩拜單車便是(yes)最好的(of)例子。顯性成本很好理解，自行車的(of)生(born)産制造、擺放等等。隐性成本則是(yes)指車被偷、被搶、損壞等等。公司可以(by)通過互聯網大(big)數據判斷什麽樣的(of)地(land)區需要(want)多少自行車，卻不(No)能判斷這(this)些車什麽時(hour)候被偷，什麽時(hour)候被人(people)爲(for)刻意損壞。如果把自行車換成汽車，管理的(of)費用(use)自然是(yes)成倍數增加。
互聯網大(big)廠們(them)可能已經規劃好了(Got it)造車的(of)藍圖，但是(yes)沒有與之相對的(of)工業鏈條管理水平，最後就會導緻本應環環相扣的(of)鏈條斷裂。
